هذه المقالة جزء من مغرورسلسلة عن الشركات التي تسخر العلوم والتكنولوجيا الجديدة لحل التحديات في صناعاتها.
منذ أن علم سقراط أفلاطون وأفلاطون أرسطو ، عرفت البشرية أن أفضل تعليم يتم تقديمه بشكل فردي من قبل معلم متمرس. لكن هذا مكلف ، ويتطلب عمالة كثيفة ويصعب قياسه. والنتيجة هي التعليم غير الكامل القائم على الفصول الدراسية الذي نعيش فيه اليوم: أحجام الفصول الكبيرة ، والمعلمين المرهقين والمثقلين ، ونقص الموارد. يركز اختصاصيو التوعية على ضيق الوقت المتاح لديهم للاهتمام الشخصي إما على الأفضل والأذكى أو في قاع الفصل. غالبًا ما يُترك الوسط العريض ليدافع عن نفسه.
قد يكون لدى اختصاصيي التوعية أداة جديدة ، الذكاء الاصطناعي ، لمعالجة هذه المشكلات. يمكن للأشكال المبتكرة من التكنولوجيا ، القائمة على رمز الكمبيوتر الذي يحاكي شبكات الخلايا العصبية في الدماغ البشري ، الكشف عن أنماط في كيفية أداء الطلاب ويمكن أن تساعد المعلمين على تعديل استراتيجياتهم وفقًا لذلك. يعد “مدرسو الذكاء الاصطناعي” – أنظمة برمجية يتفاعل معها الطلاب عبر الإنترنت – بإعطاء كل طالب اهتمامًا فرديًا ، ومن المحتمل أن يعيدوا تشكيل التعليم كما نعرفه.
ومن بين الشركات القليلة التي قادت هذا التحول شركة Riiid (التي تُلفظ “rid”) ، وهي شركة ناشئة أسسها في كوريا YJ Jang ، وهو خريج كلية Haas للأعمال في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي. يتمتع Riiid بالفعل بحضور قوي في سوق التطبيقات الآسيوية للإعداد للاختبار لاختبار اللغة الإنجليزية للتواصل الدولي ، أو TOEIC ، والذي يقيس الكفاءة في اللغة الإنجليزية للأعمال. الآن ، Riiid على وشك دخول سوق SAT و ACT الإعدادية في الولايات المتحدة.
كتب السيد جانج في رسالة بريد إلكتروني: “التعليم مجال معقد يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالإدراك ، والتحفيز ، والتفاعل بين الأقران ، وما إلى ذلك”. “نحن نستمد رؤى من تعلم العلوم ، وعلم الأحياء المعرفي ، وعلم البيانات ، وغيرها من مجالات البحث ذات الصلة لعملية التجريب التكراري التي تمثل تحديًا وتستغرق وقتًا طويلاً – ولهذا السبب لا يوجد سوى عدد قليل من اللاعبين في السوق.”
ظهرت أول أنظمة دروس الكمبيوتر في الستينيات ، حيث قدمت المواد في مقاطع قصيرة ، وطرح أسئلة على الطلاب ، وقدم ملاحظات فورية على الإجابات. نظرًا لأن هذه الأنظمة كانت باهظة الثمن وكانت أجهزة الكمبيوتر بعيدة عن الوجود في كل مكان ، كانت المعاهد البحثية هي المستفيد الرئيسي.
بحلول السبعينيات والثمانينيات ، بدأت الأنظمة في استخدام الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد والنظرية المعرفية. قادت هذه الأساليب الطلاب خلال كل خطوة من خطوات المشكلة ، مع إعطاء تلميحات من قواعد المعرفة المتخصصة. لكن الأنظمة المستندة إلى القواعد فشلت لأنها لم تكن قابلة للتطوير – وكانت الخبرة البرمجية المكثفة باهظة الثمن ومملة.
كان السيد جانغ يقيم مثل هذه الأنظمة في بيركلي عندما قدم له صديقه ، كانجوك لي ، وهو الآن أستاذ في جامعة ويسكونسن ماديسون ، التعلم العميق ، وهو شكل أكثر قوة من الذكاء الاصطناعي حيث تتعلم الخوارزميات من تلقاء نفسها ، بالاعتماد على جبال البيانات. رأى السيد جانغ أن التعلم العميق يمكن أن ينطبق على التدريس ، مع الأنظمة التي تتعلم المحتوى وسلوك الطلاب بمرور الوقت.
عاد إلى كوريا وأسس Riiid في عام 2014 ، حيث عمل مع فريق من علماء البيانات لتطوير مجموعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تتعقب أداء الطلاب ، وتتوقع النتائج وتتوقع عندما يفقد الطلاب الاهتمام ويكونون على وشك الانقطاع عن الدراسة. نشرت الشركة أوراقًا حول هذا العمل في بعض المؤتمرات العالمية الرائدة في مجال التعلم الآلي.
صعود أوبن إيه آي
شركة سان فرانسيسكو هي واحدة من أكثر مختبرات الذكاء الاصطناعي طموحًا في العالم. فيما يلي نظرة على بعض التطورات الأخيرة.
للتحقق من تقنيتها وجمع البيانات اللازمة لتحسين خوارزمياتها ، أطلق Riiid تطبيقًا للإعداد لاختبار TOEIC يسمى سانتا (يجمع سانتا كلوز ، بالطبع ، البيانات عن الأطفال في جميع أنحاء العالم). سرعان ما أصبح أحد تطبيقات التعليم الأكثر مبيعًا في اليابان وكوريا.
من خلال التطبيق ، قام Riiid بتجميع بيانات حول تفاعلات الطلاب ، وبناء ما يُعد اليوم أحد أكبر مجموعات بيانات التعليم العام في العالم ، والتي تسمى EdNet. لكن Riiid كافح لجمع بيانات كافية لتعميم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص به في مجال التعليم الأوسع.
كتب السيد جانج: “من الصعب جمع بيانات متعددة الوسائط يمكن تدريبها على الذكاء الاصطناعي في بيئات تعليمية متنوعة”.
في الوقت الحالي ، تركز الشركة على سوق الإعداد للاختبار الذي تبلغ تكلفته 300 مليار دولار ، حيث يسهل جمع البيانات ، وقد دخلت في شراكة مع شركات التعليم في أجزاء مختلفة من العالم لتطوير تطبيقات الإعداد للاختبار. في وقت سابق من هذا العام ، عمل Riiid مع Casa Grande لإطلاق تطبيق يسمى OE Sabre ، والذي يساعد الطلاب في كولومبيا على الاستعداد لامتحان القبول الجامعي Sabre 11 في البلاد.
اجتذب نجاح Riiid استثمارًا بقيمة 175 مليون دولار من Vision Fund II من عملاق رأس المال الاستثماري SoftBank ، مما رفع تمويل الشركة إلى حوالي 250 مليون دولار.
تقدم Riiid الآن منصة إعداد مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاختبارات الالتحاق بالكلية SAT و ACT. المنتج ، R. test ، الذي سيصدر في يناير (لم يتم الإعلان عن الأسعار بعد) ، يتوقع درجات اختبار موحدة في ربع الوقت الذي يستغرقه إكمال اختبار وهمي كامل. من خلال الإجابة على 30 سؤالاً ، يحصل الطلاب على تحليل لنقاط الضعف لديهم وإرشادات حول كيفية التحسين ، بما في ذلك اختيار منظمة العفو الدولية لأسئلة الممارسة ذات الصلة. يقول Riiid إن القصد هو أن يتمكن الطلاب من التنقل باستخدام التطبيق وإجراء الاختبار الحقيقي مع بعض الثقة فيما ستكون عليه نتائجهم النهائية.
قالت إستر يي ، والدة في جورجيا والتي جربت إصدارًا مبكرًا من النظام الأساسي: “لقد أحببت هذا حقًا لأنه يمكننا استخدامه في المنزل فقط بدلاً من تعيين معلم”. وجدت تحليل اختبار R. قويًا بشكل خاص. قالت “سوف يستفيد تلميذي في الصف العاشر بالتأكيد من هذا”.
قال أوسكار توريس ، مدرس الرياضيات في مدرسة ثانوية في شيكاغو الذي جرب نظام Riiid ، إنه أحب اختبار R. لأنه يقيم معرفة الطالب في الوقت الفعلي دون الاعتماد على درجات الاختبار السابقة. قال: “مع تطور الذكاء الاصطناعي ، أرى أنه أصبح موردًا أفضل وأقوى لنا”. “علينا استكشاف الأخطاء وإصلاحها في الوقت الفعلي كمعلمين ، ويمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.”
لكن هدف الشركة يظل أوسع من الإعداد للاختبار. قال السيد جانغ إن R.test هو جزء من جهد لجمع البيانات وإثبات فعالية خوارزمياتها في المجالات الأخرى. يواصل باحثو Riiid تطوير بنى جديدة ونماذج ذكاء اصطناعي عالية الأداء يمكنها تتبع سلوك الطلاب وتتبع معرفة الطلاب واختيار أفضل محتوى للدراسة في أي وقت.
قال: “يمكن لخوارزمياتنا أن تتنبأ بدقة بدائية بدرجات اختبار الطالب ، وهو رقم متحرك يعمل كنوع من الجزرة”. “كلما زاد عدد الطلاب الذين يتبعون توصيات الخوارزمية ، ارتفعت درجاتهم المتوقعة.”
يعتقد السيد جانغ أن التدريس قريبًا لن يعتمد على التخمين أو الحدس ، بل على البيانات. وقد يكون هذا هو التحدي الأكبر الذي تواجهه الشركة: وأضاف أن جمع تلك البيانات يمثل عنق الزجاجة لأن مخاوف الخصوصية تجعل جمع البيانات في المدارس مشكلة معقدة. (يقول Riiid أن تطبيقاته لا تجمع أي معلومات شخصية من المستخدمين.)
لمعالجة هذه المخاوف ، ساعد Riiid في إنشاء EdSAFE AI Alliance ، وهو تحالف عالمي متعدد القطاعات من الشركات والمنظمات غير الربحية وجمعيات تكنولوجيا التعليم لتطوير معايير ومعايير لضمان الاستخدام الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي في التعليم.
قال السيد جانج: “الحلم هو دمج هذه الخوارزميات في نظام شامل يمكنه تعليم أي موضوع لأي شخص وفي أي مكان.”
