قال نيت بينيت ، أحد الباحثين العاملين في مختبر جامعة واشنطن: “أحد أقوى الأشياء في هذه التكنولوجيا هو أنها ، مثل DALL-E ، تقوم بما تخبرها أن تفعله”. من موجه واحد ، يمكن أن يولد عددًا لا نهائيًا من التصميمات.
صعود أوبن إيه آي
شركة سان فرانسيسكو هي واحدة من أكثر مختبرات الذكاء الاصطناعي طموحًا في العالم. فيما يلي نظرة على بعض التطورات الأخيرة.
لتوليد الصور ، يعتمد DALL-E على ما يسميه باحثو الذكاء الاصطناعي الشبكة العصبية ، وهو نظام رياضي مصمم بشكل فضفاض على شبكة الخلايا العصبية في الدماغ. هذه هي نفس التقنية التي تتعرف على الأوامر التي تنبح بها على هاتفك الذكي ، وتمكن السيارات ذاتية القيادة من تحديد (وتجنب) المشاة وترجمة اللغات على خدمات مثل Skype.
تتعلم الشبكة العصبية المهارات من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات الرقمية. من خلال تحديد الأنماط في آلاف صور فصيل كورجي ، على سبيل المثال ، يمكن أن يتعلم التعرف على فصيل كورجي. باستخدام DALL-E ، بنى الباحثون شبكة عصبية بحثت عن الأنماط أثناء تحليلها لملايين الصور الرقمية والتعليقات النصية التي وصفت ما تصورته كل من هذه الصور. بهذه الطريقة ، تعلمت التعرف على الروابط بين الصور والكلمات.
عندما تصف صورة لـ DALL-E ، تنشئ الشبكة العصبية مجموعة من الميزات الرئيسية التي قد تتضمنها هذه الصورة. قد تكون إحدى الميزات هي منحنى أذن الدبدوب. قد يكون الخط الآخر على حافة لوح التزلج. بعد ذلك ، تقوم شبكة عصبية ثانية – تسمى نموذج الانتشار – بتوليد وحدات البكسل اللازمة لتحقيق هذه الميزات.
يتم تدريب نموذج الانتشار على سلسلة من الصور التي يتم فيها إضافة التشويش – النقص – تدريجيًا إلى صورة فوتوغرافية حتى تصبح بحرًا من وحدات البكسل العشوائية. أثناء تحليل هذه الصور ، يتعلم النموذج تشغيل هذه العملية في الاتجاه المعاكس. عندما تغذيها بالبكسل العشوائي ، فإنها تزيل التشويش وتحول هذه البيكسلات إلى صورة متماسكة.
في جامعة واشنطن ، ومختبرات أكاديمية أخرى وشركات ناشئة جديدة ، يستخدم الباحثون تقنيات مماثلة في جهودهم لإنشاء بروتينات جديدة.
تبدأ البروتينات كسلاسل من المركبات الكيميائية ، ثم تلتف وتنطوي إلى أشكال ثلاثية الأبعاد تحدد كيف تتصرف. في السنوات الأخيرة ، أظهرت مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل DeepMind ، المملوكة لشركة Alphabet ، وهي نفس الشركة الأم لشركة Google ، أن الشبكات العصبية يمكنها تخمين الشكل ثلاثي الأبعاد لأي بروتين في الجسم بدقة بناءً على المركبات الأصغر التي يحتوي عليها – تقدم علمي هائل.
